- 已发布 2024年6月28日
- 最后修改 2024年6月28日
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智能工厂,工业物联网优势、维护及IIoT和机器人介绍
工业物联网正将生产机械上的传感器网络连接到计算机系统,以收集大量数据,实现预测性维护和数字孪生等智能工厂的其他方面。在我们的指南中了解更多信息。

由技术支持工程师Stephen Bettles审查(2024年2月)
第四次工业革命正在创造具有惊人新数据驱动能力的智能工厂。如果没有工业物联网的发展,这一切都将不可能实现。
智能工厂和工业4.0
物联网和智能工厂概念被视为第四次工业革命(工业4.0)的一部分,其中网络和物理系统通过增强的连接性融合,从而改变制造业。工业物联网结合了几种技术和概念,包括传感器和仪器、先进网络、网络安全、大数据和数据分析、云计算和边缘计算、人工智能和机器学习,以及机器人和其他形式的自动化。
智能工厂
就像数字化转型改变了日常生活一样,它也正在改变制造业。但什么是智能工厂呢?智能工厂是一个高度数字化的工厂,是一种将物理系统与计算机连接起来以收集和共享数据的生产设施。这不仅包括生产机械,还包括库存、备件和成品。通过连接机械和零件到互联网生成的数据可以用于改进流程,提高生产效率。
智能工厂的好处还包括改进质量控制、产品开发和物流。作为从生产机械收集数据的预测性维护制度的一部分,还可以预测机械故障之前的情况。
工业4.0
如果18世纪末的第一次工业革命见证了蒸汽,水力和机械动力的出现,第二次工业革命是由电力推动的,第三次工业革命是由计算机推动的,那么第四次工业革命将见证网络和物理系统的融合。
由于它改变世界的速度以及将数十亿人连接到前所未有的计算能力的可能性,工业4.0标志着一个独特的阶段。第四次工业革命的关键技术包括人工智能、自动驾驶汽车、3D打印、纳米技术、生物技术、量子计算以及物联网。
工业物联网和维护
工业物联网数字工厂的关键应用之一是维护。通过从机械中收集大量数据,现在可以预测它何时会故障。这使工程师能够干预,而在过去,机械可能会直接故障,导致生产损失和非计划停机。工业4.0和维护通过收集数据并寻找机械性能中的异常来实现,这些异常可能是问题发展的早期警告信号。
这是一种比“故障修复”甚至是良好的预防性(计划性)维护制度更复杂的维护方法。如果没有物联网,这是不可能实现的。
工业物联网和机器人技术
像其他生产设备一样,工业机器人可以集成到工业物联网中。使用传感器或其他仪器监视机器人的性能使工程师能够改进制造流程并进行远程诊断。在线仪表板现在可以深入了解机器人的性能。这些信息可以用于做出投资决策 - 例如,是否需要更换或升级机械 - 或对性能进行微调。
由于云计算的强大功能,现在还可以同时管理和跟踪多个工业机器人系统的性能。这有助于更有效地集成不同类型的自动化,以有效地提高效率。
作为工业4.0的一部分,机器人技术的进步还意味着越来越多地使用协作机器人(cobot),这些机器人精密且安全,可以与人员一起工作。
VR和AR
虚拟现实(VR)和增强现实(AR)在游戏世界中非常受欢迎,但它们也被用于工业物联网。工业物联网提供了关于机械的大量数据。将所有这些数据结合起来,您可以构建整个工厂或流程的虚拟三维模型 -这种模型称为数字孪生。
这种三维基础设施可视化为远程工作的工程师开辟了运营的机会。专家可以向现场技术人员解释如何进行维修,而无需亲临现场。VR和AR还可以帮助培训工人如何维护工厂,而无需拆解它或评估如何在不中断生产的情况下进行维修。
库存、物流和工业物联网
物联网正在彻底改变库存管理和物流。现在可以实时跟踪零部件、组件和成品在整个供应链中的动向。例如,制造商可以添加RFID标签来跟踪零件的位置、尺寸、制造商、序列号以及生产线。这些信息持续传输并存储在云端。繁琐的手动库存检查和将其输入电子表格的日子已经一去不复返了。
利用工业物联网来跟踪库存有望提高生产效率,因为不需要持有未使用的库存。生产也将得到简化。
工业物联网优势
与其他形式的自动化一样,利用工业物联网的主要好处之一是效率。几十年来,工业机器人一直被用来提高生产效率,但工业物联网通过利用数据来提高性能进一步增强了这一点。总的来说,正是制过程中的这些数据使制造商能够做出更好的决策。工业物联网的其他主要好处包括:
- 加快上市时间:借助工业物联网,制造业可以更快地响应市场需求。这还包括能够及早识别供应链中的问题。生产周期时间也可以得到改善,这有助于制造商更快地将产品推向市场。
- 预测性维护:机器故障造成的停机给制造商造成非常大的困扰。通过安装一系列的状态监测传感器,例如机床上的振动传感器,可以在故障发生之前收集指示性能异常的数据。这延长了机器的正常运行时间,降低了成本,并提高了生产率。
- 实现生产流程或整个工厂的数字化表示:数字孪生和虚拟现实的沉浸式环境可以帮助完成从设计新产品到远程运行工厂和培训技术人员进行维护等所有工作。这些技术还允许模拟变化,而不必冒险中断实际生产线。没有工业物联网所收集的生产数据,这一切都是不可能实现的。
工业物联网的演进
工业物联网将会因为几种较新的技术而演变。其中之一是边缘计算,它在设备上处理数据而不是将数据传输到云端。这在可靠性、隐私性和安全性方面都有好处。另一个值得注意的行业趋势是使用人工智能和机器学习。这些技术为更加复杂和及时地分析工业物联网生成的数据提供了巨大的潜力。利用人工智能将有助于提高效率,使制造商做出更好的决策。
未来工厂
未来的自动化将会把数据分析与互联物理系统相结合起来,以日益创新和灵活的方式制造产品。这些未来工厂的许多方面,例如智能物流、先进机器人技术和3D打印技术,今天已经存在。未来,我们可能会看到自主移动机器人执行目前需要训练人员完成的复杂活动。增材制造预计将被用于在航空航天和国防等苛刻应用中创建成品部件而不是原型。增强现实也可能成为车间中的常见景象,被生产工人用来完美地执行操作。
未来的工厂可能会看到人们与人工智能驱动的机器人一起工作,以提高生产率和改善制造业。工业物联网现在所处的阶段只是一个开始!
在我们的指南中了解有关自动化和维护的更多信息。