但是，访问一系列传感器只是整体情况的一部分。 “智能维护不仅仅是技术和产品，它实际上是一种思维方式，”RS北欧技术总监Richard Jeffers说。

预测方法

根据Jeffers的说法，寻求减少计划外维护的第一步是确认预测方法的价值。 德勤已经发现，预测性维护可以将计划维护时间缩短20％至50％，将设备正常运行时间和可用性增加10％至20％，并将整体维护成本降低5％至10％。

David Baglee是桑德兰大学高级维护管理专家，是工程和技术学院（IET）设计和生产部门执行官的成员。 他帮助开展了由桑德兰大学和IET大学支持的北东维护论坛，并且看到了成员对智能维护的更大兴趣。 “智能维护技术已经被一些最有前瞻性的组织所采用，但其价值必须向其他企业证明，以便我们获得广泛的应用，”他解释说。 “一旦公司意识到任何投资都有明确的回报，他们将更有可能采用该技术。”

Baglee首先看到了智能维护对企业的影响，并确信变化将会很快。 “我一直与之合作的一些公司推出了智能维护，并在两到三个月后提高了生产力和成本节省，”他说。

“对于一些小型公司，将会面临挑战，也可能会遇到很大的变革阻力，缺乏投资技术的资金，或者收益不一定能够在短期或中期内实现。” 他补充道。 “然而，大公司正在推动这一变革，如果小公司想要成为供应链的一部分，他们将需要跟上步伐。”

资产管理

Richard Jeffers认为，公司将维护视为整体资产管理的一部分至关重要。 “维护工作应该是整体方案的一部分，包括如何购买，如何操作，以及最终的处理策略。”他解释说。 “所有这些，包括维护，都需要适合你和你的团队，以便每个人都知道他们想要达到的目标。 “例如，如果您有一个即将到期的旧产品，您可能只想把它替换。”他补充道。 “但是，如果您拥有中长期资产，那么您可能需要进行大量的预防性维护，以延长资产的寿命，并尽可能减少意外停机时间。”对于许多公司及其维护团队来说，最大的问题是智能维护从哪里开始。对于很多企业来说，测试和学习方法最适合个人和整个团队为他们的需求建立最佳解决方案。 “我最近访问了一家客户的物流网站，他们采取了一种非常明智的方式将智能维护引入业务中，”Jeffers回忆说。 “他们的大楼里有大约800台电机，但已经确定了13台电机对他们的运行至关重要，因此他们在这些电机上安装了温度和振动传感器，以便在维护团队发生故障时提醒他们。这是一个试验，但随着技术的发展，企业将在明年开始将技术推广到其他电机。“根据Baglee的说法，一旦引入了智能维护，许多公司会发现以往对其资产”过度维护“。 “通过让技术推动他们的维护计划，公司发现他们可以减少他们正在进行的维护的数量，”他说。 “对很多公司来说这是个巨大的转变，但这种转变将利于公司的发展。 “我去年与一家制药公司合作，现在为其维护工程师提供数据分析和诊断培训，充分利用智能技术所需的技能。”

产品和专业知识

对于许多公司来说，需要专家的专业知识，以帮助他们采用新技术。 RS和英国特许采购与供应研究所最近的研究表明，54％的维护，修理和运营职能的采购和供应专业人员希望获得来自供应商的知识服务，而不仅仅是产品。 “RS为那些希望采用并实现其智能维护策略的客户提供了一系列传感器，”Jeffers说。 “但我们在业务领域也拥有专业知识帮助客户理解并充分利用IIoT。 我们在Nuneaton的仓库中使用这项技术，所以我们在实践中掌握了第一手技术知识。“