英特尔 开发套件, 神经计算棒2

Intel NCS2 神经计算棒 2

神经计算棒 2 (NCS2) 是一个 USB 棒，它可以让您访问神经网络功能，而无需昂贵的大型硬件。它使您能够将计算机视觉和人工智能 (AI) 整合到您的物联网和边缘设备中。神经网络是一种我们能够教导机器像人类一样学习的方式。
Intel NCS2 基于 Intel Movidius™ Myriad™ VPU，它具有用于 DNN 干扰的专用硬件加速器。NCS2 由 OpenVINO™ Toolkit 提供支持。
这是适用于开发人员、数据科学家、工业工程师、AI 工程师和学者的完美工具。

它是如何工作的？

神经计算棒 2 有一个 USB 2.0 接口，可插入主机设备，例如 PC、笔记本电脑或单板计算机 (SBC)。它是即插即用设备，因此您可随时开始原型设计。
OpenVINO™ 工具包可帮助您加速深层神经网络设计和创意。它是一个高性能、高效率的开源平台，可提供跨不同平台的兼容性。

NCS2 功能

Intel 的最新 NCS 型号
即插即用 USB 格式
特别适用于深度神经网络应用程序 (DNN)
采用 Intel® Movidus™ Myriad™ X VPU
高性能
低功率

NCS1 与NCS2 对比

神经计算棒 2 是 Intel 的最新型号。两种型号的主要区别在于 NCS1 使用 Myriad 2 VPU，而 NCS2 使用 Myriad X VPU。之前 NCS1 型号可以在这里找到 - (139-3655)

它有什么功能？

NCS2 开发工具可助您实现想法。此工具的功能可用于识别图像输入中的面部、对象甚至情绪。然后可以将该数据分类转换为动作。
例如，澳大利亚的 Little Ripper Lifesaver UAV 使用 Intel NCS 监控新南威尔士海岸线并识别鲨鱼。该数据提供了即时危险检测并且启用了更多响应时间。

神经网络是什么？

神经网络，也称为深度学习，是一种机器学习，使我们能够组织和分类来自图像和视频分析的数据。深度神经网络 (DNN) 稍微复杂一些，最少 2 层。
它的工作原理是使用一系列反映大脑功能的方法。他们识别数据中的相关性，并使用它来将项目组合在一起。神经网络能够组织预先未标记或没有结构化的数据。
神经网络的示例是从图像和视频中检测人的面部。更进一步，神经网络也可用于检测他们的情绪。